学校：太原理工大学
成员：李逢龙、李晓阳、吴昊、张晨辰、李畑锦
本项目依托于FineBI、DataA的数据分析结构，基于马尔可夫决策过程、策略迭代，通过随机森林、PAC模型等机器学习算法和模型，对数据进行清洗、整合、分析并学习生成最优曲线，并将学习所得的优化模型存储到相对应的数据银行中，并且可以通过用户存储的数据和实际变更情况，对项目中的模型和算法进行训练和优化，是一款能够自主更新优化的成长式大数据智能分析预测平台。
大数据分析；智能预测；数据预测；人工智能
作品简介
该智能化大数据分析预测平台是一款可以根据数据数量的增加，对自身进行优化、更新的可成长的平台。一方面它可以汇通各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助人们真正从数据中提取价值，提升人们的幸福感，提高电商平台、交通运输公司等的经营能力。
在数据资源管理方面，云曦智划提供包含大数据资源整合学习与数据分析、智能规划管理、数据银行三大功能，表现形式如图2所示。彼此之间相辅相成，共同促进，形成闭环式发展模式。大数据分析预测平台包含一键化生成报表，智能预测和数字大屏等功能。其中，智能规划管理可供多人数据同时处理，高效协同。数据银行可无缝集成拓展，权限细粒度控制，进一步保障数据安全。
技术原理
数据资源整合学习与数据分析。相对全面的，从大学生自身，发展便于学生理解和使用的大数据资源整合平台，同时利用随机森林，PAC模型、bagging、支持向量机等机器学习算法和模型，对数据进行初步分析和学习，同时以最简便的使用方式面向学生，供学生使用。全面的、综合性的、免费公开的大数据资源整合平台，对相关大数据的学习资源实现永久性的免费公开，而将之后的专业的大数据分析，作为之后的盈利来源，保障学生有最全面，系统的学习来源。
智能规划管理。依托于FineBI和机器学习结合的即时智能，可学习的数据智能分析。区别于其它的当前计划书，手机秘书等，可以根据自己的需求，科学智能地制定计划分析表，自动生成，可根据实际情况，随时自动变动。PC端可视化界面如图4所示。
数据银行。数据使用情况表仅用户自己可见，且可按需求生成相应的时间段报表。数据上锁，数据使用情况报表,以及相关专业、权威人士和机构的数据隐私证明。采用透明加密、驱动透明加密、磁盘加密和视频逐帧转码加密等技术，并在用户异常操作时，进行多重验证，多维度保障用户数据安全。
作品创新点
本产品加入PAC模型强化了机器学习部分，搭建了一套属于自己的大数据分析预测平台，同时对初期生产的三个附属功能进行了对应的创新性突破，作品具体创新点如下：
拥有自主的一键化生成预测报表技术，适用范围广。如针对高校师生，我们提供专业的模板，一键化生成报表，仅需将数据表导入，系统即可自动生成可视化报表和预测分析，并提供相关的建议；针对市场调研人员，可以提供数据清洗，用户画像，模型速解，商业预测等。
相关领域模型人物化，场景故事化，并配有人物专属语音导航与视频解析等，来帮助用户去更好的使用和学习相关的产品课程。
主走预测与建议，弥补当下BI市场中“重图表缺预测”的空白，力求做到让任何人都能真正地体会到BI和人工智能给生活带来的便利。
智能化快速成长的算法分析平台。依托于功能二和功能三中存储的模型和数据对功能一的数据算法进行模型的训练，可以实现快速智能化的数据算法优化。生成更优质的算法模型，促进功能二和功能三形成快速自我增长性平台。
应用前景
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，数据安全的巨大需求和数字中国建设的加快推进，可以预见，能够进行智能统筹规划，打造最优效率曲线，同时进行可自主成长式的智能化大数据分析预测平台，必然具有极具潜力的商业价值，成为信息化和工业化的深度融合中的关键一环。
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